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基于改进长短时窗比值及优化变分模态分解的微震初至拾取算法
文献摘要：
针对低信噪比条件下微震初至拾取准确度低的问题,基于信号幅度变化引入权重因子,对传统长短时窗比值(STA/LTA)算法进行改进,提高初次拾取精度.为了进一步降低拾取误差,对变分模态分解(VMD)算法进行优化,基于互相关系数和排列熵准则自适应确定VMD分解层数,对初次拾取结果前后2—3 s的记录进行优化VMD,并计算分解后各本征模函数(IMF)的峰度赤池信息准则值,得到各IMF的到时,以各IMF的拾取结果及能量比综合加权得到二次拾取到时.仿真实验表明:改进后的STA/LTA在较低信噪比下可降低初次拾取误差约0.01 s以上;相比经验模态分解(EMD)和小波包分解,自适应VMD分解后能再次降低误差,最终与人工拾取结果平均误差在0.023 s以内.实际微震信号初至拾取结果表明,本算法能快速有效地识别初至P波,与人工拾取结果相比误差小,准确率高.
文献关键词：
长短时窗比值;变分模态分解;初至拾取;微震;赤池信息准则
中图分类号：
作者姓名：
孟娟;吴燕雄;李亚南
作者机构：
中国河北三河 065201 防灾科技学院
文献出处：
引用格式：
[1]孟娟;吴燕雄;李亚南-.基于改进长短时窗比值及优化变分模态分解的微震初至拾取算法)[J].地震学报,2022(03):388-400
A类：
长短时窗比值
B类：
变分模态分解,初至拾取,低信噪比,信号幅度,权重因子,STA,LTA,VMD,互相关系数,排列熵,分解层数,本征模函数,IMF,峰度,赤池信息准则,能量比,综合加权,取到,经验模态分解,EMD,小波包分解,降低误差,平均误差,微震信号,快速有效
AB值：
0.251339
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