典型文献
基于高分辨率无人机影像的地震地表破裂半自动提取方法——以2021年MS7.4青海玛多地震为例
文献摘要：
精细刻画大地震形成的地表破裂的几何学特征对于深入理解发震断裂的运动学机制和变形规律具有重要意义.野外地质调查和影像目视解译等传统获取地震地表破裂的方法往往费时费力,且难以获得其精细特征.文中依据面向对象、颜色空间色彩分割等理论,基于高分辨率无人机影像,提出了一种面向对象的"粗分割-精提取"方法,以实现半自动提取地震地表破裂的矢量面.对2021年青海玛多MS7.4地震的实验结果表明,该方法能够有效去除与地表破裂光谱相似的河道等噪声,快速准确地提取地表破裂带的精细结构.文中建立的地震地表破裂半自动化提取方法可为大地震发生后快速提取地表破裂精细结构和分析地表变形特征提供一个可行方案.
文献关键词：
面向对象;色彩分割;高分辨率无人机影像;粗分割-精提取;地震地表破裂
中图分类号：
作者姓名：
李东臣;任俊杰;张志文;刘亮
作者机构：
应急管理部国家自然灾害防治研究院,北京 100085;复合链生自然灾害动力学应急管理部重点实验室,北京 100085;中国地震局地壳动力学重点实验室,北京 100085;应急管理部国家减灾中心,北京 100124;应急管理部卫星减灾应用中心,北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]李东臣;任俊杰;张志文;刘亮-.基于高分辨率无人机影像的地震地表破裂半自动提取方法——以2021年MS7.4青海玛多地震为例)[J].地震地质,2022(06):1484-1502
A类：
色彩分割
B类：
高分辨率无人机影像,地震地表破裂,半自动提取,MS7,青海玛多地震,大地震,几何学,发震断裂,运动学机制,变形规律,外地,地质调查,目视解译,费时费力,难以获得,精细特征,面向对象,颜色空间,空间色彩,精提取,年青,河道,快速准确,地表破裂带,精细结构,半自动化,自动化提取,快速提取,地表变形,变形特征,可行方案
AB值：
0.269457
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