典型文献
ZPW-2000轨道电路故障诊断算法应用研究
文献摘要：
为预防铁路安全事件的发生,设计ZPW-2000轨道电路故障诊断系统的总体结构,明确4大组成部分,包括数据预处理、数据分析、数据服务及数据应用.首先,通过改进的旋转门转换(SDT)算法对轨道电路电气特性数据进行数据压缩;其次,分段线性拟合轨道电路不同状态下的模拟量数据,计算得到特征值;最后,通过密度聚类的特征提取方法诊断轨道电路故障,并通过系统验证9种常见轨道电路故障.结果表明:改进的SDT算法可以有效对轨道电路电气特性数据进行数据压缩,压缩后的数据经过分段拟合后可以有效提取特征值,应用密度聚类算法可以生成诊断模型,提升轨道电路故障诊断的准确性,从而提高信号设备维护效率和维护水平.
文献关键词：
ZPW-2000;轨道电路;故障诊断;旋转门转换(SDT)算法;密度聚类
中图分类号：
作者姓名：
李刚;卢佩玲;杨勇
作者机构：
中国铁道科学研究院研究生部,北京100081;中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,北京100081;国家铁路智能运输系统工程技术研究中心,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]李刚;卢佩玲;杨勇-.ZPW-2000轨道电路故障诊断算法应用研究)[J].中国安全科学学报,2022(06):53-59
A类：
铁路安全事件
B类：
ZPW,轨道电路,电路故障诊断,故障诊断算法,算法应用,故障诊断系统,总体结构,数据预处理,数据服务,数据应用,旋转门,SDT,电气特性,数据压缩,分段线性,线性拟合,模拟量,过密,断轨,系统验证,分段拟合,有效提取,提取特征,密度聚类算法,诊断模型,信号设备,设备维护,维护效率
AB值：
0.310098
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