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基于数据流的矿山机电配套设备故障诊断模型
文献摘要：
矿山开采工作对于机电设备的依赖度较高,为了提高矿山机电设备的故障诊断率,保证其稳定运行,构建了基于数据流的矿山机电配套设备故障诊断模型.采用低功耗和体积小的信号处理器采集矿山机电设备故障信号,基于数据流检测故障信号,并划分普通信号和故障信号,依据划分结果建立配套设备故障诊断模型,实现矿山机电配套设备故障诊断.实验结果证明,构建的设备故障诊断模型诊断准确率较高.
文献关键词：
矿山机电设备;配套设备;设备故障;数据流;故障诊断;信号采集
中图分类号：
作者姓名：
赵振国
作者机构：
中煤昔阳能源有限责任公司 白羊岭煤矿,山西 晋中 045300
文献出处：
引用格式：
[1]赵振国-.基于数据流的矿山机电配套设备故障诊断模型)[J].煤炭科技,2022(03):90-93,99
A类：
B类：
配套设备,设备故障诊断,故障诊断模型,矿山开采,依赖度,矿山机电设备,诊断率,低功耗,体积小,信号处理器,集矿,机电设备故障,故障信号,数据流检测,检测故障,划分结果,诊断准确率,信号采集
AB值：
0.218657
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