典型文献
基于椭圆傅利叶描述子的故障诊断模型性能评价
文献摘要：
针对基于特征聚类的故障诊断模型性能评价的需要,融合椭圆傅利叶描述子与图像相似度计算方法,提出基于椭圆傅利叶描述子的图像边缘检测方法,在数据样本及数据方法未知的情况下,仅根据故障分类结果的图形轮廓特征向量来评价模型故障诊断效果的稳定性.结果表明:与经典聚类评估算法Kmeans、Clara、Dbscan的评估结果一致,且计算简单.该评价适用于基于特征聚类的故障诊断模型稳定性评价,可为故障诊断结果的可信程度提供参考依据.
文献关键词：
故障诊断模型;性能评价;傅利叶描述子;边缘检测
中图分类号：
作者姓名：
孟臻;胡宇;唐恒光
作者机构：
北京信息科技大学 自动化学院,北京100101;中国福利彩票发行管理中心,北京100101
文献出处：
引用格式：
[1]孟臻;胡宇;唐恒光-.基于椭圆傅利叶描述子的故障诊断模型性能评价)[J].安全,2022(11):46-54
A类：
傅利叶描述子,Dbscan
B类：
故障诊断模型,模型性能,性能评价,特征聚类,图像相似度,相似度计算,图像边缘检测,故障分类,轮廓特征,特征向量,诊断效果,评估算法,Kmeans,Clara,模型稳定性,稳定性评价,诊断结果
AB值：
0.246652
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