典型文献
基于BP神经网络的建筑工人不安全行为预警模型
文献摘要：
为减少建筑工人不安全行为,提高企业安全管理水平,采用事故统计分析、文献分析、质性访谈方法获取不安全行为影响因素,从组织、个人、外在环境、设备4个方面建立不安全行为预警指标体系,在此基础上,基于反向传播(BP)神经网络原理,将预警指标作为网络输入,不安全行为无警、轻警、中警、重警4种状态作为网络输出,进而设计编制预警问卷,对问卷数据进行反复训练学习,最终构建出"23-9-4"3层结构的BP神经网络预警模型,并对该模型进行训练及测试.结果 表明:该预警模型预警能力较强,能够较为准确地预测工人的不安全行为状态,从而可提前采取相应的防控措施.
文献关键词：
反向传播(BP)神经网络;建筑工人;不安全行为;预警模型;指标体系
中图分类号：
作者姓名：
石娟;常丁懿;郑鹏
作者机构：
天津理工大学管理学院,天津300384;华电电力科学研究院有限公司,浙江杭州310030
文献出处：
引用格式：
[1]石娟;常丁懿;郑鹏-.基于BP神经网络的建筑工人不安全行为预警模型)[J].中国安全科学学报,2022(01):27-33
A类：
B类：
建筑工人,行为预警,预警模型,企业安全管理,事故统计,质性访谈,访谈方法,行为影响,预警指标体系,反向传播,卷数,复训,训练学,网络预警,模型预警,预警能力,人的不安全行为,行为状态
AB值：
0.272225
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