典型文献
基于姿态特征的建筑工人不安全行为刻画方法
文献摘要：
不安全行为是建筑工人自身安全的最主要威胁,为准确刻画建筑工人不安全行为并揭示个体间的差异化特征,提出了一种基于姿态特征的建筑工人不安全行为刻画方法.该方法根据现场采集的建筑工人施工视频数据,利用OpenPose卷积神经网络提取建筑工人姿态的关键点,并结合用户画像理论和潜在类别聚类分析方法确定反映建筑工人行为特征的事实标签和模型标签.结果表明:以高处作业人员为例,该方法在实际施工视频测试中可取得95.60％的平均准确率和87.02％的平均精确率,且将建筑工人划分为5种不同的行为偏好群体是合理的.该研究结果对揭示建筑工人个体特征差异、促进建筑工人行为的个性化安全管理具有重要的现实意义.
文献关键词：
建筑工人;不安全行为;行为刻画;姿态特征;计算机视觉
中图分类号：
作者姓名：
段品生;周建亮
作者机构：
中国矿业大学力学与土木工程学院,江苏徐州221116
文献出处：
引用格式：
[1]段品生;周建亮-.基于姿态特征的建筑工人不安全行为刻画方法)[J].安全与环境工程,2022(03):1-8
A类：
行为刻画,事实标签
B类：
姿态特征,建筑工人,不安全行为,自身安全,主要威胁,差异化特征,现场采集,视频数据,OpenPose,用户画像,潜在类别,聚类分析方法,人行为,行为特征,高处作业,作业人员,实际施工,可取,平均准确率,精确率,行为偏好,个体特征,特征差异,计算机视觉
AB值：
0.259393
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