典型文献
基于关联规则的煤矿机电运输事故不安全行为分析
文献摘要：
为系统分析矿工在机电运输过程中产生不安全行为的关联因素,降低事故发生概率,本文从煤矿安全生产网和应急管理部公布的煤矿事故案例中选取2015-2021年发生的90起机电运输事故作为案例样本,统计分析煤矿机电运输中不安全行为在动作分类、班次、月份、地点和岗位5个维度的分布特征;运用Apriori算法研究煤矿机电运输事故这5个维度之间存在的关联规则.研究表明:在3个班次中,中班时间段出现的不安全行为比率最高;在一年中8月份出现的不安全行为最多;处于工作面中的不安全行为出现最多;一线工人的不安全行为出现最多.重点防治一线工人在中班发生的不安全行为和晚班时冒险作业这一行为,有利于加强工作面的巡检力度,提高检查效率.
文献关键词：
煤矿;机电运输;不安全行为;Apriori算法;关联分析
中图分类号：
作者姓名：
葛晨迎;张树川;杨文旺
作者机构：
安徽理工大学 安全科学与工程学院,安徽 淮南232001
文献出处：
引用格式：
[1]葛晨迎;张树川;杨文旺-.基于关联规则的煤矿机电运输事故不安全行为分析)[J].安全,2022(01):31-35
A类：
B类：
关联规则,煤矿机电,机电运输事故,行为分析,矿工,运输过程,关联因素,事故发生概率,煤矿安全生产,安全生产网,煤矿事故,事故案例,故作,运输中,动作分类,班次,Apriori,算法研究,中班,人的不安全行为,晚班,冒险,一行,巡检,高检,检查效率
AB值：
0.265008
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