典型文献
基于粒子群算法的超声滚挤压工艺参数多目标优化
文献摘要：
为提高薄壁轴承套圈表层性能,延长其使用寿命,以42CrMo材料为研究对象,基于4因素5水平正交试验,采用逐步回归法分别建立表面粗糙度、表层残余应力和加工硬化程度预测模型.为获取较优的42CrMo材料表层性能,运用粒子群算法对工艺参数进行多目标优化,并对优化模型进行试验验证.结果表明,迭代次数为200次的优化效果最好,优化后的42CrMo材料超声滚挤压加工表面粗糙度、加工硬化程度和残余应力的试验值和计算值的最大相对误差均控制在10％以内,所建立的多目标优化模型具有较高的精度和应用价值,可实现对超声滚挤压工艺参数的优化,用于指导实际生产加工.
文献关键词：
42CrMo;正交试验;超声滚挤压;多目标优化;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
王浩杰;王晓强;朱其萍;王排岗
作者机构：
河南科技大学机电工程学院,河南洛阳 471003;机械装备先进制造河南省协同创新中心,河南洛阳 471003
文献出处：
引用格式：
[1]王浩杰;王晓强;朱其萍;王排岗-.基于粒子群算法的超声滚挤压工艺参数多目标优化)[J].塑性工程学报,2022(12):47-55
A类：
超声滚挤压,表层性能
B类：
粒子群算法,挤压工艺参数,薄壁轴承,轴承套圈,42CrMo,逐步回归法,表面粗糙度,残余应力,加工硬化,迭代次数,优化效果,挤压加工,计算值,多目标优化模型,生产加工
AB值：
0.188663
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