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基于改进粒子群算法的钛合金TC25铣削参数优化
文献摘要：
TC25钛合金是一种在航空制造领域被广泛应用的材料.为了在铣削加工中平衡其加工效率和表面质量,提出了一种改进粒子群算法对其加工参数进行寻优计算.首先,基于加工效率模型和表面质量模型建立TC25钛合金铣削加工的优化模型.然后,引入佳点集方法初始化粒子群算法种群,并借鉴共生/竞争机制构建自适应参数.同时分别基于支配关系和鸣叫召唤机制建立粒子群算法中个体和种群最优更新策略.最后,使用优化后参数对工件加工,并测量其表面粗糙度.通过对6个点位的测量,发现相较优化前,优化后的表面粗糙度降低了16.7％,加工效率提高了36.2％.优化结果经过形貌仪验证,为后续TC25钛合金加工提供有益的参考.
文献关键词：
TC25钛合金;铣削加工;多目标优化;表面质量;改进粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
岳源;王璋
作者机构：
中国民用航空飞行学院航空电子电气学院,广汉 618307;中国民用航空飞行学院航空工程学院,广汉 618307
文献出处：
引用格式：
[1]岳源;王璋-.基于改进粒子群算法的钛合金TC25铣削参数优化)[J].航空制造技术,2022(22):119-124
A类：
B类：
改进粒子群算法,TC25,铣削参数优化,航空制造,制造领域,铣削加工,中平,加工效率,表面质量,加工参数,效率模型,质量模型,佳点集,初始化,竞争机制,机制构建,自适应参数,基于支配,鸣叫,召唤,机制建立,更新策略,使用优化,工件加工,表面粗糙度,效率提高,钛合金加工,多目标优化
AB值：
0.321618
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