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CT平扫图像纹理分析技术在肺部包块诊断中的应用
文献摘要：
目的 探讨CT平扫图像纹理分析技术在肺部包块(非钙化肺结核球和浸润性肺腺癌)鉴别诊断中的应用价值.方法 回顾性分析肺内包块患者60例的CT图像资料.使用MaZda纹理提取分析软件从各自组中获得300个纹理特征参数,采用Fisher参数法、最小平均相关系数(ACC)与最小分类误差法(POE)以及相关信息测度法(MI)3种方法进行最佳纹理特征的提取,获得更加具有意义的联合特征(MPF).再通过MaZda软件对获得的4组最佳纹理特征进行线性判别分析法(LDA)和非线性判别分析法(NDA)分类,计算各组最佳纹理特征鉴别2种疾病时出现的最小错误率,通过受试者工作特征(ROC)曲线比较其诊断效能.结果 单种方法中NDA/人工神经网络(ANN)-Fisher错误率最低,仅为6.67％,MPF中NDA/ANN-MPF错误率最低,仅为5.00％,两者比较差异较小.2种疾病之间最佳纹理特征间存在10个差异有统计学意义特征,通过ROC曲线进行诊断效能比较显示差方差S(1,1)、差异熵S(1,1)以及梯度方差诊断效能较高,且三者间曲线下面积(AUC)比较差异无统计学意义(P＞0.05).结论 CT平扫图像纹理特征分析可较好地区分浸润性肺腺癌和非钙化肺结核球,为鉴别诊断提供可靠的客观依据.
文献关键词：
浸润性肺腺癌;非钙化肺结核球;纹理分析;计算机体层成像
中图分类号：
作者姓名：
张志明;王德银
作者机构：
平湖市第一人民医院放射科,浙江 平湖 314200
文献出处：
引用格式：
[1]张志明;王德银-.CT平扫图像纹理分析技术在肺部包块诊断中的应用)[J].实用放射学杂志,2022(12):1951-1953,1981
A类：
非钙化肺结核球
B类：
平扫,图像纹理分析,浸润性肺腺癌,鉴别诊断,图像资料,MaZda,纹理提取,取分,纹理特征参数,Fisher,参数法,ACC,POE,信息测度,测度法,MI,特征的提取,联合特征,MPF,线性判别分析法,LDA,NDA,小错,错误率,受试者工作特征,诊断效能,人工神经网络,ANN,图像纹理特征分析,客观依据,计算机体层成像
AB值：
0.234235
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