典型文献
能谱CT参数Logistic回归模型预测中晚期非小细胞肺癌EGFR基因突变的价值
文献摘要：
目的:探索能谱CT形态学征象及定量参数与中晚期非小细胞肺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的相关性,建立Logistic回归模型预测中晚期非小细胞肺癌EGFR基因突变状态.方法:根据79例中晚期非小细胞肺癌患者EGFR基因突变的情况分为阳性组与阴性组,收集两组能谱CT形态学征象、定量参数的指标,分析能谱CT形态学征象、定量参数与EGFR基因突变的相关性,建立Logistic回归模型预测中晚期非小细胞肺癌EGFR基因突变状态.结果:两组间肿瘤直径、分叶征、肺内转移、纵隔淋巴结转移、远处转移、骨转移、动静脉期的标准化碘浓度(Normalized iodine concentrations,NIC)、能谱曲线斜率(λHU)、70keV CT值的差异有统计学意义.ROC曲线判断静脉期的NIC诊断效能最大(曲线下面积(AUC)=0.905(P＜0.001),灵敏度为73.20％,特异度为93.80％,阈值为0.33 mg/cm3).基于具有统计学意义的指标建立的Logistic回归模型示肺内转移、远处转移、静脉期NIC、静脉期λHU是预测中晚期非小细胞肺癌EGFR基因突变的独立因素,具有较高的诊断效能(AUC=0.953,灵敏度为93.6％,特异度为87.5％).结论:基于能谱CT形态学征象及定量参数建立的Logistic回归模型在预测中晚期非小细胞肺癌EGFR基因突变中有一定的价值.
文献关键词：
癌;非小细胞肺;体层摄影术;X线计算机
中图分类号：
作者姓名：
余莹莹;甘晓晶;许晓燕;周诚;周永;文智
作者机构：
新疆医科大学附属肿瘤医院CT室,新疆乌鲁木齐 830011
文献出处：
引用格式：
[1]余莹莹;甘晓晶;许晓燕;周诚;周永;文智-.能谱CT参数Logistic回归模型预测中晚期非小细胞肺癌EGFR基因突变的价值)[J].中国临床医学影像杂志,2022(04):243-248
A类：
B类：
中晚期非小细胞肺癌,EGFR,形态学征象,定量参数,表皮生长因子受体,基因突变状态,肺癌患者,肿瘤直径,分叶征,纵隔淋巴结转移,远处转移,骨转移,动静脉,标准化碘浓度,Normalized,iodine,concentrations,NIC,能谱曲线,HU,70keV,诊断效能,cm3,体层摄影术,线计算
AB值：
0.16779
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
