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增强MRI纹理分析在鉴别高级别胶质瘤和单发性脑转移瘤中的价值
文献摘要：
目的 探讨MRI增强图像纹理分析对鉴别脑实质内高级别胶质瘤(HGG)和单发性脑转移瘤(SBM)的临床应用价值.方法 回顾性分析67例HGG和72例SBM患者的MRI增强图像,用Image J软件勾画肿瘤的感兴趣区(ROI),获取增强图像的灰度共生矩阵纹理特征参数,比较两者各特征参数之间的差异性.采用支持向量机(SVM)的结构风险最小化理论进行分类器设计,并对纹理参数进行训练和测试.结果 利用灰度共生矩阵提取出的能量、对比度、相关性、逆差距等4类纹理参数在HGG和SBM的数据集之间具有统计学意义(P<0.05),并确定其为最优特征参数.应用SVM对最优特征参数组合进行测试,其鉴别HGG和SBM的敏感度88.9％、特异度93.1％、准确率91.1％.结论 增强MRI纹理分析可以提供量化的信息特征,为HGG和SBM的鉴别诊断提供了新的思路和方法.
文献关键词：
高级别胶质瘤;脑转移瘤;纹理分析
中图分类号：
作者姓名：
孙英杰;刘晓梅;李光辉;周山;李娅
作者机构：
漯河医学高等专科学校第二附属医院影像科,河南 漯河 462000;郑州大学第二附属医院影像科,河南 郑州 450014
文献出处：
引用格式：
[1]孙英杰;刘晓梅;李光辉;周山;李娅-.增强MRI纹理分析在鉴别高级别胶质瘤和单发性脑转移瘤中的价值)[J].罕少疾病杂志,2022(07):15-17
A类：
单发性脑转移瘤
B类：
高级别胶质瘤,增强图像,图像纹理分析,脑实质,HGG,SBM,临床应用价值,Image,勾画,感兴趣区,ROI,灰度共生矩阵,纹理特征参数,结构风险最小化,分类器设计,纹理参数,对比度,逆差,优特,数组,信息特征,鉴别诊断,思路和方法
AB值：
0.233545
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