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对比增强乳腺X线摄影技术曝光时间与乳腺良恶性病变关系的Logistic回归分析
文献摘要：
目的 应用Logistic回归模型探讨对比增强乳腺X线摄影(CESM)技术曝光时间对鉴别乳腺良恶性病变的价值,建立最优拍摄方案.方法 回顾性分析术前行CESM检查且临床资料完整的病例73例(其中良性27例,恶性46例),以曝光时间不同随机分成4组,以病理结果为因变量,乳腺肿块的影像及临床特征为自变量,建立Lo-gistic回归模型,应用绘制受试者工作特征曲线评价各组回归模型的诊断效能.结果 Logistic逐步回归分析显示,年龄变量均能进入组1、组3、组4回归模型(P＜0.05),病灶面积变量仅能进入组1回归模型(P＜0.05).无独立变量进入组2回归模型(P＞0.05).组3回归模型的诊断效能及敏感度最高(准确率=0.809,敏感度=0.778,P＜0.05),组1的特异度最高(特异度=0.722,P＜0.05).结论 进行CESM检查时,采取组1和组3联合拍摄的方案对鉴别乳腺良恶性病变最有诊断价值.
文献关键词：
对比增强乳腺X线摄影;曝光时间;乳腺病变;二元Logistic回归分析
中图分类号：
作者姓名：
祝海怡;张丽;李成威;刘春花;谭昱
作者机构：
511400广州,广东省妇幼保健院放射科
文献出处：
引用格式：
[1]祝海怡;张丽;李成威;刘春花;谭昱-.对比增强乳腺X线摄影技术曝光时间与乳腺良恶性病变关系的Logistic回归分析)[J].临床放射学杂志,2022(09):1645-1648
A类：
B类：
对比增强,摄影技术,曝光时间,乳腺良恶性病变,CESM,资料完整,病理结果,因变量,乳腺肿块,受试者工作特征曲线,诊断效能,逐步回归分析,病灶面积,合拍,诊断价值,乳腺病变
AB值：
0.186432
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