典型文献
基于粒子群算法的高温高压三轴试验机控制系统优化
文献摘要：
通过将粒子群算法(PSO)与常规 PID 结合,对高温高压三轴试验机的液压与温控系统进行分析研究,分别建立液压系统和温控系统的数学模型,对比分析了传统 PID 控制、模糊 PID控制和粒子群算法优化 PID 控制下的控制系统性能.通过 Simulink 仿真结果表明,与传统 PID控制和模糊 PID 控制相比,粒子群算法优化 PID 控制可使被控对象很快地收敛于稳态,试验机温度与液压控制系统响应速度快,稳态误差小,超调量小.因此,基于粒子群算法优化 PID 控制策略对试验机控制系统有较好的效果,能更好满足岩石特性分析.
文献关键词：
岩石特性;液压控制;温度控制;粒子群算法优化 PID
中图分类号：
作者姓名：
林峰;孟巧荣;李亚军;陈涛;李明
作者机构：
太原理工大学矿业工程学院,太原 030024;太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室,太原 030024
文献出处：
引用格式：
[1]林峰;孟巧荣;李亚军;陈涛;李明-.基于粒子群算法的高温高压三轴试验机控制系统优化)[J].太原理工大学学报,2022(06):1038-1045
A类：
B类：
粒子群算法,高温高压,三轴试验,试验机,控制系统优化,PSO,PID,温控系统,液压系统,算法优化,系统性能,Simulink,被控对象,很快,液压控制系统,系统响应,响应速度快,稳态误差,超调量,岩石特性,温度控制
AB值：
0.265353
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