典型文献
基于GA改进BP神经网络预测热变形流变应力模型的建立
文献摘要：
应力-应变曲线对研究金属热变形过程中的加工硬化、动态再结晶和动态回复的变化具有重要的意义,而预测不同热变形参数下的应力-应变曲线有助于研究热加工过程中金属的可加工性和不稳定性.在应变速率为0.01～3 s-1以及变形温度为1000～1200℃条件下,利用Gleeble-3500热模拟试验机对Nb-V-Ti微合金钢进行热压缩实验,研究了Nb-V-Ti微合金钢的热变形行为.建立BP神经网络模型和基于GA改进BP神经网络模型,分别预测在应变速率0.5 s-1、变形温度1050℃和应变速率1 s-1、变形温度1100℃条件下的流动应力行为并验证模型效果.研究结果表明:经GA改进后的BP神经网络模型对测试数据的应力-应变曲线与实验曲线具有很好的吻合,相关系数分别达0.99202和0.99734,误差仅为2.7816％和2.1703％,预测结果与实验结果相对误差在[-2,2]范围内,证明了模型的预测可靠性,且适用于较广的应变范围,为工业生产轧制工艺提供理论指导.
文献关键词：
热变形;流变应力;遗传算法;BP神经网络;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
汪雅婷;黎俊良;袁楷峰;陈广义
作者机构：
佛山科学技术学院 机电工程与自动化学院,广东 佛山 528200;西安热工研究院有限公司,西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]汪雅婷;黎俊良;袁楷峰;陈广义-.基于GA改进BP神经网络预测热变形流变应力模型的建立)[J].材料工程,2022(06):170-177
A类：
B类：
GA,神经网络预测,流变应力,变曲,变形过程,加工硬化,动态再结晶,动态回复,热变形参数,热加工,加工过程,中金,可加工性,应变速率,变形温度,Gleeble,热模拟试验机,Nb,Ti,微合金钢,热压缩,压缩实验,热变形行为,流动应力,应力行为,验证模型,测试数据,轧制工艺
AB值：
0.303853
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