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遗传算法优化的模糊二阶滑模控制在双星感应电机的直接转矩控制中的应用
文献摘要：
采用传统PI控制器对双星感应电机(DTC-DSIM)进行直接转矩控制性能并不理想,可能造成转矩和磁通量波动大,对参数变化敏感等.在经典驱动中能够克服上述缺点的控制策略之一就是将超螺旋算法(STA)与模糊逻辑控制相结合的模糊二阶滑模控制方法(FSOSMC).未来实现最优控制效果,采用遗传算法(GA)对FSOSMC参数进行优化.将本文中的G-FSOSMC算法与G-SOSMC、G-PI和BBO-FSOSMC进行性能比较,结果表明,G-FSOSMC能有效地减小转矩和磁通量波动,并抑制电机颤振;且参数的不确定性也不影响系统性能.
文献关键词：
双星感应电机;直接转矩控制;模糊二阶滑模控制;遗传算法;基于生物地理学的优化算法
中图分类号：
作者姓名：
Ghoulemallah BOUKHALFA;Sebti BELKACEM;Abdesselem CHIKHI;Moufid BOUHENTALA
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]Ghoulemallah BOUKHALFA;Sebti BELKACEM;Abdesselem CHIKHI;Moufid BOUHENTALA-.遗传算法优化的模糊二阶滑模控制在双星感应电机的直接转矩控制中的应用)[J].中南大学学报（英文版）,2022(12):3974-3985
A类：
模糊二阶滑模控制,双星感应电机,DSIM,FSOSMC,SOSMC,基于生物地理学的优化算法
B类：
遗传算法优化,直接转矩控制,DTC,控制性能,磁通量,参数变化,超螺旋算法,STA,模糊逻辑控制,最优控制,GA,BBO,性能比较,颤振,影响系统,系统性能
AB值：
0.140975
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