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基于北斗PWV的暴雨时空变化特征分析
文献摘要：
利用49个山东省连续运行参考站(SDCORS)2020年的北斗观测数据,使用GAMIT软件进行了大气水汽反演,得到了全年逐小时的大气可降水量(PWV)序列.将反演得到的PWV与探空气象站观测的PWV对比,平均偏差为2.4 mm,均方根误差(RMSE)为3.4 mm,相关系数达到0.98,结果表明反演结果的精度符合气象研究需求.分别从单连续运行参考站(CORS)和全省范围对PWV在暴雨过程中的变化进行了分析,发现PWV在暴雨产生前5～12 h开始上升,至暴雨产生时刻,PWV最大值普遍达到60 mm以上,平均变化率达到1～3 mm/h,越临近暴雨产生,PWV变化幅度越大,降水结束后,PWV会迅速下降.PWV的变化与暴雨的产生具有高度相关性,PWV在暴雨产生前后的剧烈变化,可用于暴雨预警研究,对于生产生活活动具有重要现实指导意义.
文献关键词：
北斗卫星导航系统(BDS);连续运行参考站(CORS);大气可降水量(PWV);暴雨预警;水汽反演
中图分类号：
作者姓名：
郭秋英;赵耀;黄守凯;张海平;李国伟;孙英君
作者机构：
山东建筑大学测绘地理信息学院, 济南250101;山东省国土测绘院, 济南250102
文献出处：
引用格式：
[1]郭秋英;赵耀;黄守凯;张海平;李国伟;孙英君-.基于北斗PWV的暴雨时空变化特征分析)[J].全球定位系统,2022(05):111-117
A类：
B类：
PWV,时空变化特征,连续运行参考站,SDCORS,观测数据,GAMIT,大气水汽,水汽反演,大气可降水量,演得,探空,气象站,平均偏差,RMSE,明反,研究需求,暴雨过程,生前,平均变化率,暴雨预警,预警研究,生活活动,北斗卫星导航系统,BDS
AB值：
0.263494
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