典型文献
基于随机森林算法的香港地区大气水汽反演
文献摘要：
使用香港地区2016～2018年探空数据,基于随机森林算法构建了大气加权平均温度(RFTm)模型,结合北斗卫星系统预测了2018年7月香港地区大气可降水量.结果表明:单一北斗卫星系统获取的对流层延迟精度满足水汽反演精度,RFTm模型较各类单因子模型有17％～44％的精度提升,RFTm模型预测单月大气可降水量精度较单因子模型有20％以上提升.研究表明,北斗卫星系统结合随机森林算法能够更为精确地预测区域大气可降水量.
文献关键词：
对流层延迟;随机森林算法;大气加权平均温度;大气可降水量
中图分类号：
作者姓名：
丁凯文;张晨晰;陈宇
作者机构：
山东科技大学资源学院,山东 泰安 271019;中国矿业大学环境与测绘学院,江苏 徐州 221116
文献出处：
引用格式：
[1]丁凯文;张晨晰;陈宇-.基于随机森林算法的香港地区大气水汽反演)[J].现代测绘,2022(06):7-11
A类：
RFTm
B类：
随机森林算法,香港地区,大气水汽,水汽反演,探空数据,大气加权平均温度,北斗卫星系统,月香,大气可降水量,对流层延迟,反演精度,单因子,因子模型,精度提升,单月
AB值：
0.190908
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