典型文献
基于Himawari-8卫星数据的青藏高原大气可降水量反演算法研究
文献摘要：
大气可降水量对降水形成、水循环、物质能量交换、天气和气候变化均有重要影响.青藏高原的水汽分布、输送特征是重要的高原气象科学问题.新一代静止气象卫星能够获取更高时间、空间和光谱分辨率的观测数据,为高时空分辨率PWV探测提供良好的机遇.利用Himawari-8卫星的水汽和分裂窗区通道亮温、全球天气预报系统(GFS)的PWV预报场和其他辅助数据(卫星观测角、海拔高度、经纬度和时间信息),构建一种基于神经网络的青藏高原PWV快速反演算法.结果表明,神经网络模型估算的PWV与地基全球定位系统(GPS)PWV的相关系数、均方根误差和偏差分别为0.957、1.33 mm和-0.004 mm.相比之下,未包含GFS PWV模型反演的PWV相关系数、均方根误差和偏差分别为0.943、1.52 mm和0.01 mm,意味着引入GFS PWV预报场可以有效提高模型的反演精度.该方法适用于其他低水汽环境下的PWV反演,也可用于其他静止气象卫星数据.
文献关键词：
青藏高原;Himawari-8;大气可降水量;神经网络;GFS
中图分类号：
作者姓名：
江金昊;刘海磊;王乙竹;张升兰
作者机构：
成都信息工程大学电子工程学院,四川 成都610225
文献出处：
引用格式：
[1]江金昊;刘海磊;王乙竹;张升兰-.基于Himawari-8卫星数据的青藏高原大气可降水量反演算法研究)[J].成都信息工程大学学报,2022(05):494-500
A类：
B类：
Himawari,卫星数据,青藏高原,原大,大气可降水量,反演算法,算法研究,水循环,能量交换,水汽,输送特征,原气,科学问题,静止气象卫星,光谱分辨率,观测数据,高时空分辨率,PWV,亮温,天气预报,预报系统,GFS,辅助数据,卫星观测,测角,海拔高度,经纬度,时间信息,快速反演,全球定位系统,GPS,相比之下,反演精度
AB值：
0.277252
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