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GPT3模型反演GNSS大气可降水量精度评定
文献摘要：
采用中国区域2017～2018年与GNSS站并址的49个探空站资料对GPT3模型估算的气象参数的精度进行评估,再利用49个GNSS站结合GPT3模型估算的气象参数反演日均大气可降水量PWV,并采用与GNSS站并址的探空站数据对其精度进行评定.实验得出:1)在中国地区,1°分辨率的GPT3模型的精度和稳定性优于5°分辨率,其气压、气温和大气加权平均温度Tm的偏差均值分别为0.73 hPa、1.34 K和-1.67 K,均方根误差均值分别为4.21 hPa、3.75 K和4.15 K;2)利用GPT3模型提供的气温结合Bevis经验公式反演的PWV与GPT3模型提供的Tm反演的PWV精度相当,且2种方法反演的PWV和探空资料实测地表温度反演的PWV呈现很好的一致性,在我国青藏高原和西北地区反演PWV的精度优于我国南方和北方地区.
文献关键词：
GPT3模型;GNSS;大气加权平均温度;大气可降水量
中图分类号：
作者姓名：
蔡猛;刘立龙;黄良珂;莫智翔;黄东桂;李浩杰
作者机构：
桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市雁山街319号,541006;广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市雁山街319号,541006
文献出处：
引用格式：
[1]蔡猛;刘立龙;黄良珂;莫智翔;黄东桂;李浩杰-.GPT3模型反演GNSS大气可降水量精度评定)[J].大地测量与地球动力学,2022(05):483-488
A类：
B类：
GPT3,GNSS,大气可降水量,精度评定,中国区域,探空站,气象参数,参数反演,日均,PWV,中国地区,大气加权平均温度,Tm,hPa,误差均值,Bevis,经验公式,探空资料,测地,地表温度反演,青藏高原,西北地区,北方地区
AB值：
0.247324
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