典型文献
澳大利亚区域大气加权平均温度建模
文献摘要：
大气加权平均温度Tm是计算水汽转换因子和大气可降水量的重要参数.利用2007-2017年全球大地观测系统(global geodetic observing system,GGOS)Atmosphere Tm格网数据和欧洲中尺度天气预报 中心(European centre for medium-range weather forecasts,ECMWF)2 m 温度数据,建立一种适合澳大利亚区域、顾及Tm残差季节性和日周期变化的 Tm模型——qTm.此外,采用2018年的GGOS Atmosphere Tm格网数据和探空资料对该模型进行评估.结果表明,qTm模型在澳大利亚区域具有较高的精度和适用性,与GGOS At-mosphere Tm相比,qTm模型的年均偏差(Bias)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为-0.31 K和1.97K,相对于GPT2w-1和GPT2w-5模型,RMSE分别提高21.8％和25.9％;qTm模型值与探空积分值更符合,模型的年均Bias和RMSE分别为-0.44K和2.45K,相比GPT2w-1和GPT2w-5模型分别提高10.2％和11.8％.qTm模型可为澳大利亚区域提供精确的 Tm值,为该区域大气水汽分析和厄尔尼诺现象研究提供基础.
文献关键词：
加权平均温度;qTm模型;GNSS气象学;无线电探空
中图分类号：
作者姓名：
张迪;袁林果;黄良珂;李秦政
作者机构：
西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川 成都,611756;广州市市政工程设计研究总院有限公司,广东 广州,510060;桂林理工大学测绘地理信息学院,广西 桂林,541006;广西空间信息与测绘重点实验室,广西 桂林,541006;武汉大学卫星导航定位技术研究中心,湖北 武汉,430079
文献出处：
引用格式：
[1]张迪;袁林果;黄良珂;李秦政-.澳大利亚区域大气加权平均温度建模)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(07):1146-1153
A类：
水汽转换,GGOS,qTm,97K,44K
B类：
亚区,大气加权平均温度,温度建模,转换因子,大气可降水量,重要参数,观测系统,global,geodetic,observing,system,Atmosphere,格网数据,中尺度,天气预报,European,centre,medium,range,weather,forecasts,ECMWF,温度数据,顾及,日周期变化,探空资料,Bias,root,mean,square,error,RMSE,GPT2w,45K,供精,大气水汽,厄尔尼诺,现象研究,GNSS,气象学,无线电探空
AB值：
0.318037
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