典型文献
基于GPT3模型的ZTD及PWV反演精度分析
文献摘要：
使用亚洲区域18个IGS测站和中国区域内16个探空站2016～2018年的数据,研究GPT3模型反演天顶对流层延迟(ZTD)和大气可降水量(PWV)的精度,并与其他GPT系列模型进行对比.结果表明,GPT3-1模型估计的ZTD的bias均值和最大值均最小,分别为1.34 mm和14.06 mm;GPT3模型整体精度略优于GPT2w模型,优于GPT2模型.探空站处GPT3模型反演的PWV的bias和RMSE均表现出较强的季节性特征;由GPT3模型反演的PWV的月均值可知,GPT3-1模型比GPT3-5模型具有更高的精度和稳定性.
文献关键词：
GPT3模型;天顶对流层延迟;大气可降水量;精度评估;偏差
中图分类号：
作者姓名：
黄聪;郭杭
作者机构：
南昌大学信息工程学院,南昌市学府大道999号,330031
文献出处：
引用格式：
[1]黄聪;郭杭-.基于GPT3模型的ZTD及PWV反演精度分析)[J].大地测量与地球动力学,2022(05):489-493
A类：
B类：
GPT3,ZTD,PWV,反演精度,精度分析,亚洲区,IGS,测站,中国区域,探空站,天顶对流层延迟,大气可降水量,模型估计,bias,整体精度,GPT2w,RMSE,季节性特征,月均,精度评估
AB值：
0.283534
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