典型文献
利用轨迹数据提取城市居民出行时空分布特征
文献摘要：
介绍了利用出租车轨迹数据提取城市居民出行时空分布特征的过程,包括利用数理统计的方法对出租车上下客事件基于时间进行特征分析;给出了一种融合核密度估计(KDE)与兴趣点(POI)分类的密度聚类算法,实现了出租车上下客热点区域的挖掘以及居民出行活动规律与城市功能区之间关系的发现.?研究表明:居民的出行活动特征在"工-休"日之间以及不同时段之间都表现出明显的差异,并且这种差异性与城市功能区的分布有着密切的联系.
文献关键词：
轨迹数据;热点区域;密度聚类;核密度估计(KDE);数据挖掘;兴趣点(POI)
中图分类号：
作者姓名：
陈伟亮;杜久升
作者机构：
河南理工大学 测绘与国土信息工程学院, 河南 焦作 454000
文献出处：
引用格式：
[1]陈伟亮;杜久升-.利用轨迹数据提取城市居民出行时空分布特征)[J].全球定位系统,2022(01):103-110
A类：
B类：
数据提取,城市居民,居民出行,出行时空分布,时空分布特征,出租车轨迹数据,数理统计,车上,核密度估计,KDE,兴趣点,POI,密度聚类算法,热点区域,出行活动,活动规律,城市功能区,活动特征,不同时段,种差
AB值：
0.260708
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
