典型文献
智能空间信息处理与时空大数据分析探索
文献摘要：
提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述.首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3个方面:智能空间信息处理、空间数据挖掘、时空大数据分析,分别介绍了智能空间信息处理的3个代表方法(云模型智能空间信息处理、数据场智能空间信息处理、空间统计智能信息处理),空间数据挖掘的3个代表方法(基于概念格的空间数据挖掘方法、基于商空间及粒计算的图像理解方法、基于深度学习的遥感场景识别方法),以及时空大数据分析的3个代表方法(轨迹聚类与分析、融合遥感与社会感知的城市功能区提取、地理多元流分析).最后对智能空间信息处理与时空分析的理论、方法和应用进行了总结,并指明了进一步研究的方向.
文献关键词：
智能空间信息处理;时空分析;空间数据挖掘;概念格;商空间;云模型;数据场;空间统计;轨迹分析;社会感知;地理多元流
中图分类号：
作者姓名：
秦昆;许凯;吴涛;徐敏;黄静;陈一祥;冯霞;赵鹏祥;王玉龙;张晔;徐源泉;毕奇
作者机构：
武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉 430079;中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北 武汉 430078;岭南师范学院计算机与智能教育学院,广东 湛江 524048;中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京 100101;北京应用气象研究所,北京 100029;南京邮电大学地理与生物信息学院,江苏 南京 210023;湖北工程学院物理与电子信息工程学院,湖北 孝感 432000;瑞典隆德大学自然地理与生态系统科学系,隆德 S-22362;中国电子科技集团公司第二十七研究所,河南 郑州 450047;国家基础地理信息中心,北京 100830;广西师范大学环境与资源学院,广西 桂林 541006
文献出处：
引用格式：
[1]秦昆;许凯;吴涛;徐敏;黄静;陈一祥;冯霞;赵鹏祥;王玉龙;张晔;徐源泉;毕奇-.智能空间信息处理与时空大数据分析探索)[J].地理空间信息,2022(12):1-11
A类：
智能空间信息处理,地理多元流
B类：
时空大数据,分析探索,时空分析,研究框架,分析讨论,技术总结,结为,空间数据挖掘,别介,云模型,数据场,空间统计,计智,智能信息处理,概念格,挖掘方法,商空间,粒计算,图像理解,场景识别,轨迹聚类,社会感知,城市功能区,流分析,方法和应用,轨迹分析
AB值：
0.234697
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