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基于多源数据的武汉房价时空模式与驱动机制研究
文献摘要：
近年来城市房价时空变化剧烈,时空模式和驱动机制研究意义显著.本文基于大数据分析武汉主城区房价的时空特征与演变模式,基于地理加权回归模型(GWR)挖掘影响因素的驱动机制.研究表明:房价时空模式呈多中心结构,2012―2018年演化为"簇团+圈层+扇形"交互并存的混合模式,房价总体提升,高档住宅区集聚蔓延,副中心迅速崛起,时空发展不均衡,方向差异性显著;房价驱动机制结果说明同一因素在不同区位作用力差异显著,多因素共同影响房价,公园、景观、义务教育优势对高档住宅区作用显著提升,且等级决定作用力强弱,交通、中心优势对外围住宅的增值效率加强.研究结果可为城市房价时空模式、社会分异研究提供新的参考视角.
文献关键词：
房价;时空大数据;时空模式;驱动机制
中图分类号：
作者姓名：
王润泽;王申林;石鑫;尹潇;周鹏
作者机构：
武汉工程大学 土木工程与建筑学院,湖北 武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]王润泽;王申林;石鑫;尹潇;周鹏-.基于多源数据的武汉房价时空模式与驱动机制研究)[J].地理信息世界,2022(04):88-96
A类：
B类：
多源数据,时空模式,驱动机制,城市房价,时空变化,研究意义,武汉主城区,时空特征,演变模式,地理加权回归模型,GWR,多中心结构,簇团,圈层,扇形,混合模式,高档,住宅区,副中心,发展不均衡,作用力,义务教育,教育优势,围住,社会分异,时空大数据
AB值：
0.357473
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