典型文献
微博"路面塌陷"事件的时空分布特征研究
文献摘要：
选取关键词"路面塌陷",利用网络爬虫技术收集2013-01-01～2018-01-01期间的8万多条相关微博数据,然后利用BTM模型区分每条微博的主题类别并赋予其情感属性,对"塌陷事件"在时间和空间上的分布特征进行分析;最后引入地理探测器方法的文本角度研究关注度因子与主题因子两者对主观情绪强度的影响机制.结果表明路面塌陷事件的关注度正在逐年下降,塌陷事件数量呈现上升趋势,主观情绪强度较高的多为造成伤亡类的主题事件.通过地理探测器发现相比于关注度因子,主题因子对主观情绪强度空间分异情况的影响力比较大,同时关注度因子、主题因子交互后的因子影响力为非线性增强.为今后路面塌陷相关研究提供参考和指导,为各级决策部门合理处理路面塌陷事件,正确把握舆情态势提供依据.
文献关键词：
新浪微博;路面塌陷;主题模型;情感分析;时空特征分析;地理探测器
中图分类号：
作者姓名：
王海起;徐建波;孔浩然;李留珂;王琼;王志海
作者机构：
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东 青岛 266580
文献出处：
引用格式：
[1]王海起;徐建波;孔浩然;李留珂;王琼;王志海-.微博"路面塌陷"事件的时空分布特征研究)[J].地理空间信息,2022(10):20-25
A类：
B类：
路面塌陷,时空分布特征,利用网络,网络爬虫技术,万多条,微博数据,BTM,题类,地理探测器,情绪强度,明路,件数,伤亡,度空间,空间分异,后路,合理处理,正确把握,舆情态势,新浪微博,主题模型,情感分析,时空特征分析
AB值：
0.297686
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