典型文献
改进遗传算法下多目标的生鲜产品配送路径优化
文献摘要：
针对生鲜产品配送存在分销成本与客户满意度难以兼顾的问题,建立双目标函数对生鲜产品配送路径进行优化.首先,基于顾客时间窗的大量云数据,建立顾客满意度的目标函数;其次,根据运输成本、惩罚成本、派遣成本以及碳排放成本建立总成本的目标函数;最后,将遗传算法与模拟退火算法相结合形成改进的遗传算法,并在MATLAB软件中对配送路径进行仿真运算.通过对传统遗传算法与改进遗传算法进行对比,发现改进遗传算法可以有效减少路径的长度,节约成本,增加客户的满意度,加快收敛速度,为实现生鲜产品配送在分销成本和客户发现满意度两方面的平衡提供了一定的参考.
文献关键词：
改进遗传算法;顾客满意度;生鲜产品配送;路径规划
中图分类号：
作者姓名：
魏子秋;王雅芳
作者机构：
河北科技大学 经济管理学院,河北 石家庄 050018
文献出处：
引用格式：
[1]魏子秋;王雅芳-.改进遗传算法下多目标的生鲜产品配送路径优化)[J].物流工程与管理,2022(12):24-28
A类：
B类：
改进遗传算法,生鲜产品配送,配送路径优化,送存,分销,客户满意度,双目标函数,时间窗,云数据,顾客满意度,运输成本,惩罚成本,派遣,碳排放成本,总成本,模拟退火算法,改进的遗传算法,节约成本,快收敛,收敛速度,路径规划
AB值：
0.251861
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