典型文献
基于混合遗传算法的低碳物流配送路径优化
文献摘要：
当前全球气候变暖,冰川融化速度加快,这些都与大气中二氧化碳密切相关.而目前物流配送业作为十大交通运输业之一,不仅耗能高且释放大量二氧化碳,因此对该行业的节能减排已迫在眉睫.文章以配送点成本为目标,考虑装载量成本、 距离成本、 车辆固定成本、 运输成本、 燃油总量消耗成本、 等待某一时间的惩罚成本等费用最小化为目标,引入软时间窗惩罚函数、 构建数学模型,引入自适应竞争策略提高算法收敛速度,并将遗传和模拟退火算法随机结合的混合遗传算法进行综合分析,旨在加快收敛速度,获得全局最佳解.最后通过实例仿真分析结果,证明文中所建模型及设计的算法对解决该类问题的有效性.
文献关键词：
混合遗传算法;路径优化;碳排放;软时间窗
中图分类号：
作者姓名：
胡巧丽;兰建义
作者机构：
河南理工大学 工商管理学院,河南 焦作 454000
文献出处：
引用格式：
[1]胡巧丽;兰建义-.基于混合遗传算法的低碳物流配送路径优化)[J].物流科技,2022(04):18-23
A类：
B类：
混合遗传算法,低碳物流,物流配送路径,配送路径优化,全球气候变暖,冰川融化,中二,交通运输业,该行,装载量,距离成本,固定成本,运输成本,燃油,某一时间,惩罚成本,软时间窗,惩罚函数,构建数学模型,竞争策略,收敛速度,模拟退火算法,快收敛,最佳解,实例仿真,明文
AB值：
0.327794
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