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基于前景理论的电动汽车配送路径优化
文献摘要：
针对带时间窗的电动汽车物流配送路径优化问题,基于前景理论的价值函数量化了客户对电量补给的行为感知,由此设计了超时配送的补偿费用函数;并以补偿费用、充电费用、车辆行驶费用组成的配送总成本最低为目标,构建了决策模型,采用改进的遗传算法进行求解;最后通过Solomon-R101算例对模型及算法进行验证,得到的配送方案可以兼顾客户高满意度、高时效性、高载重量和低成本四个方面.
文献关键词：
纯电动汽车;配送路径优化;前景理论;改进的遗传算法;时间窗
中图分类号：
作者姓名：
孟楠;王静
作者机构：
武汉科技大学 管理学院,湖北 武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]孟楠;王静-.基于前景理论的电动汽车配送路径优化)[J].物流技术,2022(11):61-65,145
A类：
B类：
前景理论,配送路径优化,时间窗,汽车物流,物流配送路径,优化问题,价值函数,数量化,电量,补给,行为感知,超时,补偿费用,费用函数,充电费用,车辆行驶,费用组成,总成本最低,决策模型,改进的遗传算法,Solomon,R101,顾客,载重量,纯电动汽车
AB值：
0.392114
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