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基于Selenium和遗传算法的配送路径优化研究——以HFZ便民直销店为例
文献摘要：
生鲜农产品小批量、保质期短等特性和拥堵的城市交通对配送效率提出更高的要求.文章针对生鲜农产品配送路径优化问题,以HFZ便民直销店为例,首先利用Se-lenium工具进行网络爬虫,在百度地图里查找63个便利店和1个配送中心之间的最短路线,然后设计考虑时间窗因素的生鲜农产品配送路径优化模型.最后通过对比分析,表明基于Selenium和遗传算法得出的结果具有显著优势.
文献关键词：
遗传算法;Selenium;网络爬虫;路径优化
中图分类号：
作者姓名：
王西状;陈玉兰
作者机构：
新疆农业大学 经济与贸易学院,新疆 乌鲁木齐 830052
文献出处：
引用格式：
[1]王西状;陈玉兰-.基于Selenium和遗传算法的配送路径优化研究——以HFZ便民直销店为例)[J].物流科技,2022(09):32-35,42
A类：
HFZ,直销店,lenium
B类：
Selenium,配送路径优化,便民,生鲜农产品,小批量,保质期,拥堵,城市交通,配送效率,农产品配送,优化问题,网络爬虫,百度地图,图里,便利店,配送中心,最短路,短路线,时间窗,路径优化模型,显著优势
AB值：
0.305071
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