典型文献
基于深度学习的中文情感语音合成方法
文献摘要：
语音合成是人机交互的组成部分,并在该过程中起到了闭环的作用.人在说话时能表现出自己的情绪状态,如高兴、悲伤、愤怒等,在现有的语音合成模型中没有得到充分体现,致力于合成出具有情感特征的中文语音,提出了 一种中文情感语音合成方法,该方法结合情感语音库对模型优化训练,添加中文处理模型,通过对语音参数的修正,可以提高语音的情感度.结果表明:成熟的模型可以合成出优质的中文语音,情感方面也得到有效的体现.
文献关键词：
语音合成;情感;深度学习;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王智;刘银华
作者机构：
青岛大学自动化学院未来研究院,山东青岛266071
文献出处：
引用格式：
[1]王智;刘银华-.基于深度学习的中文情感语音合成方法)[J].自动化与仪器仪表,2022(09):10-15
A类：
B类：
文情,情感语音合成,合成方法,人机交互,说话,情绪状态,高兴,悲伤,愤怒,合成模型,有情,情感特征,模型优化,处理模型
AB值：
0.277076
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