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典型文献
语音情感识别技术在心理辅导中的研究和应用
文献摘要:
语音情感识别是用计算机去识别输入语音信号的特征,计算分析得出情感状态.文章建立的语音情感识别系统,用支持向量机SVM去识别输入的语音模型,对输入的语音信号进行预加重处理、端点检测、mfcc情感特征提取,与已训练语音提取的情感特征进行一定的特征比对,分析情感状态.通过对语音数据库模型的训练和测试,针对高兴、悲伤、愤怒等三种情感,最终对语音数据库里的语料达到了71.3%的识别率.最后根据识别的情绪进一步进行相关的心理辅导.
文献关键词:
语音情感识别;支持向量机;心理辅导;语音数据库;mfcc
作者姓名:
史国燕;樊思滢;王乐
作者机构:
西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710304
文献出处:
引用格式:
[1]史国燕;樊思滢;王乐-.语音情感识别技术在心理辅导中的研究和应用)[J].长江信息通信,2022(09):19-22
A类:
mfcc
B类:
语音情感识别,心理辅导,研究和应用,别输,语音信号,情感状态,识别系统,语音模型,端点检测,情感特征,语音提取,特征比对,语音数据库,数据库模型,高兴,悲伤,愤怒,库里,语料,识别率
AB值:
0.283213
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