典型文献
基于改进萤火虫算法优化的电力光纤线路状态预测模型研究
文献摘要：
为了提升电力通信系统光纤线路状态预测的准确率,提出一种基于改进萤火虫(FA)算法优化的电力光纤线路状态预测模型(FA-ARIMA-GRU);首先,针对FA寻优过早收敛和寻优精度低等问题,对整体距离进行指数加权平均,设计了迭代衰减步长因子,并且对偏差修正进行考虑,从而改善上述FA所存在的问题;其次,将改进的FA用于ARIMA-GRU光功率预测模型输入参数的优化,从而在一定程度上提升ARIMA-GRU预测模型输入参数的准确性;最终,通过仿真试验对FA-ARIMA-GRU预测模型的效果进行验证,结果表明FA-ARIMA-GRU预测模型具有较优的预测效果,精准预测光功率值,提前掌握电力光纤的线路状态,预知光纤线路故障、有效规避故障和保障电力通信传输通畅不间断.
文献关键词：
电力光纤;光功率;萤火虫算法;电力光纤线路状态预测模型
中图分类号：
作者姓名：
孔历波;毛一凡;欧阳李亮;康恺;何超
作者机构：
浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司,杭州 310052
文献出处：
引用格式：
[1]孔历波;毛一凡;欧阳李亮;康恺;何超-.基于改进萤火虫算法优化的电力光纤线路状态预测模型研究)[J].计算机测量与控制,2022(08):50-55,61
A类：
电力光纤线路状态预测模型
B类：
改进萤火虫算法,算法优化,电力通信系统,FA,ARIMA,GRU,过早收敛,寻优精度,指数加权,加权平均,步长因子,偏差修正,正进,光功率预测,功率预测模型,模型输入,输入参数,仿真试验,精准预测,测光,预知,线路故障,电力通信传输,通畅,不间断
AB值：
0.262212
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