典型文献
机撰文稿的智能识别系统设计与实现
文献摘要：
随着自媒体时代的到来,互联网新闻、网络互动社区言论成为民众舆论的主力军.该系统针对网络虚假舆论被恶意引导、传播等问题,设计一款机撰文稿的智能识别系统.首先使用Python设计网络文稿数据采集功能,然后利用TensorFlow深度学习框架训练出能分辨正负面情感的文本识别模型,最后实现业务逻辑模块和数据大屏展示,对用户请求的文稿进行判断甄别,该系统为现阶段的舆情分析提供一种新思路和新手段.
文献关键词：
舆论文章;深度学习;情感类别;TensorFlow
中图分类号：
作者姓名：
莫永华;王可;李嘉
作者机构：
桂林信息科技学院,桂林 541004
文献出处：
引用格式：
[1]莫永华;王可;李嘉-.机撰文稿的智能识别系统设计与实现)[J].现代计算机,2022(05):110-115
A类：
舆论文章
B类：
撰文,文稿,智能识别系统,系统设计与实现,自媒体时代,互联网新闻,网络互动,互动社区,言论,恶意,Python,设计网,TensorFlow,深度学习框架,练出,辨正,正负,负面情感,文本识别,识别模型,业务逻辑,大屏展示,请求,甄别,舆情分析,新手,情感类别
AB值：
0.500857
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