典型文献
基于时间序列的方面级网络舆情情感演化模型
文献摘要：
针对网络舆情情感分析主题词抽取不精确和文本静态化分析问题,论文提出了一种基于时间序列的方面级网络舆情动态情感演化模型ARMA-ALEE.通过方面级情感分类模型获取方面词和情感极性值,并对方面词使用过滤算法优化,再通过困惑度和JS散度确定最终方面词个数,进一步地还基于ARMA时间序列模型对方面词、方面词强度和方面词相关性的ARMA-ALEE模型动态地进行网络舆情情感演化分析.实验表明,该模型的情感演化研究取得了较好的结果.
文献关键词：
情感分析;主题提取;情感演化;ARMA时间序列
中图分类号：
作者姓名：
董光文;袁健
作者机构：
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海200093
文献出处：
引用格式：
[1]董光文;袁健-.基于时间序列的方面级网络舆情情感演化模型)[J].智能计算机与应用,2022(12):62-69
A类：
ALEE
B类：
网络舆情,情感演化,演化模型,情感分析,主题词,分析问题,情动,ARMA,方面级情感分类,分类模型,方面词,情感极性,过滤算法,算法优化,JS,散度,时间序列模型,演化分析,主题提取
AB值：
0.292467
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