典型文献
基于神经网络的舆情情感分析研究热点与趋势——基于CiteSpace的可视化分析
文献摘要：
本文以中国知网数据库收录的877篇文献和国外Web of Science核心合集数据库收录的423篇文献作为研究对象,运用CiteSpace软件构建了研究热点和研究前沿主题的可视化知识图谱,对国内外基于神经网络的网络舆情情感分析研究现状进行分析,并且对其差异进行对比.研究发现,国内外对该领域日趋关注但各有侧重,国内作者及机构存在相互合作较少,学术交流不足,研究主题较集中等问题.国内研究热点为情感分类、词向量、深度学习等;研究前沿趋势主要为特征融合表示方法、预训练模型的探索和词嵌入层的设计,为研究发展提供理论导向.
文献关键词：
神经网络;网络舆情;情感分析;CiteSpace
中图分类号：
作者姓名：
谭坤彦;杨孔雨
作者机构：
北京信息科技大学 信息管理学院,北京100192
文献出处：
引用格式：
[1]谭坤彦;杨孔雨-.基于神经网络的舆情情感分析研究热点与趋势——基于CiteSpace的可视化分析)[J].智能计算机与应用,2022(08):33-42
A类：
B类：
情感分析,研究热点与趋势,中国知网数据库,合集,软件构建,研究前沿,前沿主题,可视化知识图谱,网络舆情,相互合作,学术交流,国内研究,情感分类,词向量,前沿趋势,特征融合,表示方法,预训练模型,词嵌入,嵌入层,研究发展,理论导向
AB值：
0.416464
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