典型文献
计算机支持协作学习中的情感反馈系统框架研究
文献摘要：
计算机支持协作学习中的情感反馈系统将情感计算、机器学习与学习科学研究相结合,致力于研究如何利用快速发展的信息技术为学习者提供情感支持,进而推动学习者协作学习,现已成为信息科学和学习科学交叉融合的重要研究领域之一.CSCL环境中情感反馈系统框架由情感状态获取、情感状态分析和情感反馈处理三个部分组成:首先从情感状态的表征即情感模型描述切入,分析CSCL中使用多模态情感识别技术的要点,描述团队情感状态模型;然后介绍了情感状态分析的关键技术,主要包括基于文本情感分析、情感可视化分析和交互行为分析;最后从情感反馈推理模型、情感反馈策略生成算法和情感反馈策略分析情感反馈处理的关键技术,为计算机支持协作学习中的情感反馈研究提供清晰的研究线索与方向.
文献关键词：
计算机支持协作学习;情感识别;情感状态;情感反馈
中图分类号：
作者姓名：
单美贤;上官晨雨
作者机构：
南京邮电大学教育科学与技术学院,江苏南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]单美贤;上官晨雨-.计算机支持协作学习中的情感反馈系统框架研究)[J].软件导刊,2022(01):40-48
A类：
计算机支持协作学习
B类：
情感反馈,反馈系统,系统框架,框架研究,情感计算,学习科学,情感支持,信息科学,交叉融合,CSCL,中情,情感状态,状态分析,情感模型,多模态情感识别,状态模型,文本情感分析,情感可视化,交互行为,行为分析,推理模型,生成算法
AB值：
0.257449
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