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改进随机森林−蒙特卡罗法在A型液舱支座结构可靠性分析中的应用
文献摘要：
[目的]随着液化天然气(LNG)船舶结构研究和设计深度的提高,需要有能够快速和准确地评估不确定性因素的可靠性分析方法.为此,提出基于改进随机森林?蒙特卡罗(RF-MC)法来解决A型独立液舱支座结构失效概率的计算问题.[方法]首先,根据不确定性因素的概率分布,使用MC法生成样本集;然后,以局部离群因子为准则,筛选出失效面附近的样本点,再对筛选出的样本点进行有限元计算后添加至训练集,通过重复训练随机森林近似模型,直至满足精度要求;最后,使用近似模型判别样本点是否失效,结合MC法计算结构的失效概率.[结果]综合考虑算法的准确率、复杂度和效率并结合算例1和2,可以发现在分析可靠性问题时改进RF-MC法比MC和BP-MC等方法具有更大优势.算例3的应用结果表明了改进RF-MC法在A型独立液舱支座结构可靠性分析中的适用性.[结论]研究结果可为LNG船舶的优化设计提供可行的技术方案.
文献关键词：
结构可靠性;局部离群因子;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
李雪剑;秦斌;肖艺峰;付泽坤
作者机构：
江南造船(集团)有限责任公司 江南研究院,上海201913
文献出处：
引用格式：
[1]李雪剑;秦斌;肖艺峰;付泽坤-.改进随机森林−蒙特卡罗法在A型液舱支座结构可靠性分析中的应用)[J].中国舰船研究,2022(01):147-153,165
A类：
B类：
改进随机森林,蒙特卡罗法,液舱,支座,结构可靠性分析,液化天然气,LNG,船舶结构,结构研究,设计深度,不确定性因素,RF,MC,结构失效,失效概率,概率分布,样本集,局部离群因子,样本点,有限元计算,训练集,复训,近似模型,精度要求,别样,计算结构,合算
AB值：
0.310441
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