典型文献
基于距离限制的改进Kriging模型的可靠度计算方法
文献摘要：
基于Kriging模型,引入距离限制,建立了一种改进的主动学习Kriging模型,计算结构的可靠度.采用初始样本点建立Kriging模型替代真实功能函数,通过主动学习函数扩充样本点,改进Kriging模型.在加入最佳样本点过程中,引入最小距离限制,防止样本点聚集,造成信息冗余,从而提高模型计算效率.实际算例表明:基于距离限制的改进Kriging主动学习模型既保证了计算结果的精度同时只需要更少的样本点,减少了功能函数的计算次数,提高了模型整体的计算效率.
文献关键词：
结构可靠度;Kriging;距离限制;主动学习;改进模型
中图分类号：
作者姓名：
方智勇;郭细伟;马亚涛;骆仁杰;周俊
作者机构：
武汉理工大学船海与能源动力工程学院 武汉 430063;武汉理工大学交通与物流工程学院 武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]方智勇;郭细伟;马亚涛;骆仁杰;周俊-.基于距离限制的改进Kriging模型的可靠度计算方法)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(03):489-494
A类：
B类：
基于距离,距离限制,Kriging,可靠度计算,主动学习,计算结构,样本点,功能函数,学习函数,点过程,最小距离,信息冗余,计算效率,既保证,结构可靠度,改进模型
AB值：
0.315476
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