典型文献
一种联合光谱-对象-时间特征的遥感影像变化检测方法
文献摘要：
针对在遥感大数据时代背景下,传统变化检测方法的精度和自动化程度难以满足实际应用需求,提出一种联合光谱特征、对象特征和时间特征的遥感影像变化检测方法.在提取遥感影像多种特征的基础上,利用双向长短期记忆网络,提取光谱-对象-时间特征,实现双时相影像变化信息的有效提取.基于双时相中分辨率遥感影像的实验结果表明:本方法的总体精度超过0.9,Kappa系数达到0.84.相较于传统的变化检测方法,可以有效提高变化检测的精度和自动化程度.
文献关键词：
变化检测;光谱-对象-时间特征;双向长短期记忆网络
中图分类号：
作者姓名：
曹州;刘士彬;马勇;姚武韬;姜丽媛
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院,北京100094;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]曹州;刘士彬;马勇;姚武韬;姜丽媛-.一种联合光谱-对象-时间特征的遥感影像变化检测方法)[J].中国科学院大学学报,2022(01):102-109
A类：
B类：
时间特征,遥感影像变化检测,遥感大数据,大数据时代背景,应用需求,光谱特征,双向长短期记忆网络,有效提取,相中,总体精度,Kappa
AB值：
0.195057
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