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基于上下文融合的文档级事件抽取方法
文献摘要：
基于句子级别的抽取方法不足以解决中文事件元素分散问题.针对该问题,提出基于上下文融合的文档级事件抽取方法.首先将文档分割为多个段落,利用双向长短期记忆网络提取段落序列特征;其次采用自注意力机制捕获段落上下文的交互信息;然后与文档序列特征融合以更新语义表示;最后采用序列标注方式抽取事件元素并匹配事件类型.与其他事件抽取方法在相同的中文数据集上进行对比,实验结果表明,该方法能有效抽取文档中分散的事件元素,并提升模型的抽取性能.
文献关键词：
事件抽取;序列标注;特征提取;事件元素;上下文融合
中图分类号：
作者姓名：
葛君伟;乔蒙蒙;方义秋
作者机构：
重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]葛君伟;乔蒙蒙;方义秋-.基于上下文融合的文档级事件抽取方法)[J].计算机应用研究,2022(01):48-53
A类：
B类：
上下文融合,文档级,事件抽取,句子级,文事,事件元素,段落,双向长短期记忆网络,序列特征,自注意力机制,交互信息,特征融合,新语,序列标注,事件类型,中文数据集
AB值：
0.246091
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