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孤独谱系障碍患儿静息态功能脑网络小世界属性研究
文献摘要：
目的 探讨孤独谱系障碍患儿静息态功能脑网络小世界属性的变化.方法 将41例孤独症患儿(研究组)与41名健康对照儿童(对照组)的脑影像数据进行预处理、构建脑网络,运用图论的方式分析所构建脑网络的小世界属性,并对两组相关指标进行统计分析.结果 两组都展示出了比较显著的小世界属性,其中研究组的聚类系数、最短路径长度、标准化路径长度均显著小于对照组(P<0.05).结论 孤独谱系障碍患儿大脑脑网络小世界属性出现异常,更加趋于随机化,可作为将来诊断孤独谱系障碍的辅助生物学指标.
文献关键词：
孤独谱系障碍;脑网络;小世界属性;图论;功能整合;功能分离
中图分类号：
作者姓名：
赵力聪;周云鹏;赵洪增;方拴锋
作者机构：
450000 河南·郑州 郑州大学附属儿童医院(河南省儿童医院);450000 河南·郑州 郑州大学附属郑州中心医院;453000 河南·新乡 新乡医学院第二附属医院
文献出处：
引用格式：
[1]赵力聪;周云鹏;赵洪增;方拴锋-.孤独谱系障碍患儿静息态功能脑网络小世界属性研究)[J].临床心身疾病杂志,2022(02):28-32
A类：
B类：
孤独谱系障碍,静息态,脑网络,小世界属性,孤独症患儿,脑影像,影像数据,图论,方式分析,展示出,比较显著,中研,聚类系数,最短路径,路径长,出现异常,随机化,生物学指标,功能整合,功能分离
AB值：
0.281853
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