典型文献
深度显著图增强热红外图像行人检测
文献摘要：
针对行人检测器热红外图像表现不佳的问题,提出了一种深度显著性增强技术来增强热红外图像中的行人目标的算法,以提升行人检测器性能.在热红外图像上,使用深度学习技术生成包含行人目标的显著图;将生成的显著图与对应的热红外图像进行像素级加权融合,生成新的增强热红外数据集;将检测器分别在原热红外数据集和增强热红外数据集上进行训练.实验结果表明,使用本方法得到的查准率和查全率白天最高,与原热红外数据集检测结果相比,分别提高了3.97％和6.05％,夜间最高分别提高了3.40％和5.23％.深度显著图作为一种注意力图像对提升热红外图像行人检测器的性能有显著作用.
文献关键词：
深度显著图;热红外图像;行人检测
中图分类号：
作者姓名：
吴志飞;李晓慧;杨中凯;李钢;朱福珍
作者机构：
黑龙江大学 电子工程学院,哈尔滨150080
文献出处：
引用格式：
[1]吴志飞;李晓慧;杨中凯;李钢;朱福珍-.深度显著图增强热红外图像行人检测)[J].黑龙江大学自然科学学报,2022(05):604-612
A类：
深度显著图
B类：
热红外图像,行人检测,检测器,图像表现,增强技术,使用深度,深度学习技术,行像,像素级,加权融合,查准率,查全率,白天,最高分,注意力图
AB值：
0.173185
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