典型文献
基于HOG特征和SVM分类器的红外图像智能检测与分类方法
文献摘要：
为了满足人工智能在目标识别方法中的应用需求,需要具备对海量数据进行智能分类、识别、判读的能力.进一步挖掘了红外目标特性数据库数据,并将基于HOG+SVM的红外目标识别算法应用于红外目标识别过程中.选择采集到的汽车、直升机、飞机、舰船、无人机等目标,并结合HOG算子与SVM分类方法来实现红外目标检测与分类算法,从而实现了红外目标智能化分类研究,为后续目标特性的进一步分析以及导引头智能化算法设计提供了支撑.
文献关键词：
HOG;SVM;机器学习;分类识别
中图分类号：
作者姓名：
宋敏敏;周泽亚;邱燕;宋朋;姚莉
作者机构：
上海航天控制技术研究所,上海201109;上海空间电源研究所,上海201109
文献出处：
引用格式：
[1]宋敏敏;周泽亚;邱燕;宋朋;姚莉-.基于HOG特征和SVM分类器的红外图像智能检测与分类方法)[J].红外,2022(04):25-32
A类：
B类：
分类器,红外图像,智能检测,分类方法,目标识别方法,应用需求,海量数据,智能分类,判读,目标特性,HOG+SVM,红外目标识别,目标识别算法,算法应用,识别过程,直升机,舰船,红外目标检测,分类算法,智能化分类,分类研究,导引头,算法设计,分类识别
AB值：
0.399925
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