典型文献
红外序列图像的主成分分析算法研究
文献摘要：
采用主动式红外热成像检测材料缺陷,在控制外界环境影响因素的前提下,实验研究并分析了热激励时间和探测距离两个检测因素的影响.同步采集得到最佳参数下玻璃钢平底孔试块的红外热图像序列.主动式红外无损检测通常获得包含数百帧图的红外序列,为了获取反映整个图像序列的主要信息,采用了主成分分析算法(principal component analysis,PCA)对图像序列进行处理.首次探究了融合区间对PCA算法处理结果的影响,提出了可依据温差峰值下降的百分数来选择融合区间,并对处理结果进行了主客观的对比评价分析.研究结果表明当温差峰值下降到80％时,选择大于该值对应的序列图像帧数作为融合区间时,PCA处理的效果最佳.最后探讨了PCA处理中减少红外镜头反光等影响因素的策略.
文献关键词：
红外无损检测;平底孔;红外图像序列;主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
董毅旺;朱笑;洪康;袁丽华;郭永良;高晓
作者机构：
南昌航空大学无损检测教育部重点实验室,江西 南昌330063;中车株洲电力机车有限公司,湖南 株洲412001;中国航发沈阳黎明航空发动机有限责任公司,辽宁 沈阳 110043
文献出处：
引用格式：
[1]董毅旺;朱笑;洪康;袁丽华;郭永良;高晓-.红外序列图像的主成分分析算法研究)[J].激光与红外,2022(05):714-720
A类：
B类：
红外序列,序列图像,算法研究,主动式,红外热成像检测,检测材料,材料缺陷,外界环境,环境影响因素,热激励,探测距离,个检,同步采集,最佳参数,玻璃钢,平底孔,试块,红外热图像,红外无损检测,数百,取反,principal,component,analysis,处理结果,百分数,主客观,对比评价,评价分析,图像帧数,红外镜头,反光,红外图像序列
AB值：
0.395045
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
