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基于红外图像的天空检测算法研究
文献摘要：
为解决红外目标探测虚警率高问题,提出在天空背景条件下的目标检测方法,并实践验证基于红外图像的天空检测算法.利用注意力引导的金字塔上下文网络(AGPCNet)算法,首先,注意力引导的上下文块(AGCB)将特征图划分为块来计算局部关联,并使用全局上下文注意力(GCA)来计算语义之间的全局关联.随后,上下文金字塔模型(CPM)来整合多尺度AGCB中的特征.最后,引入非对称融合模块(AFM),进一步提高特征的利用率.实验结果表明,该算法能够有效地检测红外图像中的天空部分,验证了文中算法的有效性与鲁棒性.
文献关键词：
天空检测;AGPCNet算法;红外图像
中图分类号：
作者姓名：
徐世伟;关恬恬;吴卓昆
作者机构：
中国电子科技集团公司光电研究院,天津
文献出处：
引用格式：
[1]徐世伟;关恬恬;吴卓昆-.基于红外图像的天空检测算法研究)[J].光电技术应用,2022(03):28-31,66
A类：
天空检测,AGPCNet,AGCB
B类：
红外图像,检测算法,算法研究,红外目标,目标探测,虚警率,目标检测方法,实践验证,特征图,图划分,局部关联,全局上下文,上下文注意力,GCA,全局关联,金字塔模型,CPM,AFM
AB值：
0.297484
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