典型文献
部分线性Logistic模型在大学生挂科率预测中的应用
文献摘要：
大学生挂科是当前高校管理面临的主要问题,找出挂科的原因并预防已经成为当前探讨的主要热点之一.考虑部分线性Logistic回归模型分析学生挂科的影响因素,并利用Sieve方法推断非线性函数,通过极大似然方法获得模型参数.将该模型应用到大学生学习状态的数据中,发现第二课堂成绩设定在一定范围内能有效降低挂科概率.同时基于该模型分类判别,绘制ROC曲线以及约登指数曲线,选择合理的分类阈值,将学生分成两类(挂科与不挂科),有利于学校及学生自身采取相应的措施来防止学生挂科.
文献关键词：
部分线性Logistic模型;Sieve方法;ROC曲线;Youden指数;大学生挂科率
中图分类号：
作者姓名：
赵波;卞纪兰;王纯杰;王淑影;赵桂燕
作者机构：
长春工业大学 数学与统计学院,长春130012;黑龙江八一农垦大学 经济管理学院,大庆163319
文献出处：
引用格式：
[1]赵波;卞纪兰;王纯杰;王淑影;赵桂燕-.部分线性Logistic模型在大学生挂科率预测中的应用)[J].黑龙江大学自然科学学报,2022(02):185-191
A类：
大学生挂科率,Sieve
B类：
分线,高校管理,非线性函数,极大似然,模型应用,大学生学习,学习状态,第二课堂,内能,模型分类,分类判别,约登指数,Youden
AB值：
0.280684
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