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基于朴素贝叶斯算法的电缆老化状态评估模型研究
文献摘要：
为了对电缆老化状态进行评估,文章提出了基于朴素贝叶斯算法的电缆老化状态评估模型.对某地市公司的电缆样本数据进行训练,得到电缆状态类别的先验概率,求解出离散和连续变量在不同状态类别下的条件概率;根据朴素贝叶斯分类器判定概率值最大的数据类别,即为电缆的老化状态.并采用十折交叉验证对所建立的模型效果进行了评估分析.研究结果表明,模型对样本总体的预测准确性平均值为89％,模型的准确性较为稳定.本研究结果为电缆老化状态评估提供了新的分析方法.
文献关键词：
电缆;老化;状态评估模型;朴素贝叶斯
中图分类号：
作者姓名：
郝雁翔;闫明;井泉;黄建华;刘兵
作者机构：
国网河南省电力公司许昌供电公司,河南许昌 461000;南京斯泰恩智慧能源技术有限公司,江苏南京 211800
文献出处：
引用格式：
[1]郝雁翔;闫明;井泉;黄建华;刘兵-.基于朴素贝叶斯算法的电缆老化状态评估模型研究)[J].电力系统装备,2022(12):5-10
A类：
B类：
朴素贝叶斯算法,电缆,老化状态评估,状态评估模型,先验概率,解出,出离,连续变量,别下,条件概率,朴素贝叶斯分类器,数据类别,即为,十折交叉验证,评估分析,预测准确性
AB值：
0.236398
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