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基于红外图像处理的电力二次设备状态评估
文献摘要：
为解决目前电力二次设备监测方法中存在的时延性和可实施性,基于红外图像处理技术设计了二次设备状态评估模型.首先应用图像降噪和分割技术,将待监测二次设备从背景中分割出来,再利用基于Roberts算子的边缘检测技术,提取出图像中的各个温度分区,将温度分区通过数字信号处理得到温度拟合值,最后通过量化的指标实现二次设备状态评估.验证实例说明该评估模型的有效性.
文献关键词：
红外图像;二次设备;图像分割;边缘检测;状态评估
中图分类号：
作者姓名：
姜新凡;罗伟强;方佳维;刘中泽;邓劲东
作者机构：
国网湖南省电力有限公司,湖南 长沙 410004;南京南瑞继保电气有限公司,江苏 南京 211102
文献出处：
引用格式：
[1]姜新凡;罗伟强;方佳维;刘中泽;邓劲东-.基于红外图像处理的电力二次设备状态评估)[J].湖北电力,2022(01):84-88
A类：
B类：
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AB值：
0.351845
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